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福彩快三:机器学习能鉴别早期肺癌患者-上杭新闻

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科技日报北京3月26日电(记者张梦然)英国《自然》杂志26日发表一项医学与人工智能(AI)研究⌒,科学家报告一种机器学习方法能鉴别出早期肺癌患者∴↑。这一方法利用人工智能与优化的测序方法⌒⊿∟,可以检测血样中的肿瘤源性DNA(即液体活检)♂,未来将有助于增加高危人群的筛查率♂∟。现阶段♂∵▽,一般推荐高危群体做CT扫描进行肺癌筛查☆,这种模式已被证明能减少肺癌相关死亡◇。不过☆□,由于费用高、筛查项目少以及对假阳性的担忧?△,这种筛查的使用度并不高∴↑。统计数字显示↑♂∵,美国只有约5%符合条件的个体会去做这种筛查♂⊙。而血液检测是另一种颇受欢迎的癌症检测方法⌒﹡⊙。不过┊,大部分液体活检研究主要监测的仍是晚期患者□〇∴,因为他们可能比早期患者拥有更高水平的肿瘤相关DNA标记♂◇。鉴于此⊙,美国斯坦福大学马克西米兰·戴恩教授及其同事优化了一种现有的评估循环肿瘤DNA(ctDNA)的测序方法♂。他们改善了DNA的提取┊﹡,鉴定出有望作为有效疾病标记的变化↑﹡。研究团队用该方法表明∵⊿△,尽管ctDNA在早期肺癌患者体内水平很低∴⊿,却是一个很有力的预后指标□∟⊙。他们随后用这些数据□⌒?,对一种机器学习方法进行改进◇⊿⌒,将其用来预测血样中存在的肺癌源性DNA♂☆。实验显示∵,在由104例早期非小细胞肺癌患者和56例匹配对照组成的初期样本中◇,这种人工智能方法可以区分早期肺癌患者与风险匹配的对照;在另一个由46例病例和48例对照组成的独立验证队列中☆??,研究人员确认了以上结果♂┊﹡。基于血液样本的液体活检的出现﹡∟,曾被认为标志着人类在攻克肿瘤的道路上又前进了一大步⌒。目前临床研究中∴◇▽,液体活检技术主要包括血液中游离循环肿瘤细胞检测、循环肿瘤DNA检测、外泌体及循环RNA检测等⌒﹡。近年来检测方法的灵敏度比过去几年有了很大改进π◇☆,这也是此领域蓬勃发展的原因◇。总编辑圈点机器的精准度远在人类之上♂∴↑,如果我们想要继续在医疗和医药方面有长足进步☆♂,就必须借助机器∴∟。而AIπ♂♂,既拥有冰冷的精度又自带学习的“头脑”π⊿,是少数能够为患者提供精确诊断的工具⊿∵☆。现在?∵,伴随着人类自身生物医学知识的进步△⊙∟,这一诊断已经越来越稳定∟∴⊿。其实?♂,AI早已切实地走进你我身边实施医疗帮助——譬如在这次疫情中∟,据我国不完全统计π♂∴,现已有20余款人工智能系统应用在抗疫一线以及全国数百家医院↑∵△,为数十万疑似病例和确诊病例服务┊⌒,帮助医生有效提升了新冠肺炎的排查效率和诊断准确率┊。

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